【AI】AI、データ不足6割　「動かない頭脳」続出の恐れ

712 ：名刺は切らしておりまして：2018/10/31(水) 15:07:59.49 ID:5FlG1JTV.net

>>710
囲碁はDCNN。盤面の回転と反転で８倍にしている事は容易に推測できる。
平行移動はアホかと言われるレベル。

将棋の場合、DCNN使ってるはずのGoogleの将棋の続報がまったくないから、
なんとも言えない。

現時点で知られているものは、線形和と３層パーセプトロンの２種類。両者とも、
入力データに３駒の相対位置関係を使用しているので、転移学習ではなくモデル
そのもので場所に関する情報を消している。