【入試】大学新テスト採点で人工知能ＡＩの導入を検討

海江田三郎 ★

http://www.sankei.com/life/news/160307/lif1603070004-n1.html

　大学入試センター試験の後継となる平成３２年度開始予定の「大学入学希望者学力評価テスト」で、
新たに導入される記述式試験の採点業務について、文部科学省が作業の効率性や安定性を高めるため、
人工知能（ＡＩ）の活用を含めた技術開発を推進する方針であることが６日、分かった。１１日の同省専門家会議
で示される最終報告案に盛り込まれる見込み。大学入試の採点業務でのＡＩ導入は国内初とみられるが、技術的な課題もあり実現までには曲折も予想される。

　今回の大学入試改革は、大学入試と高校教育、大学教育を一体とした「高大接続改革」の一環。
最終報告案は２回にわたって専門家会議で協議され、月内に正式な最終報告としてまとめられる。
　文科省によると、記述式問題の採点に要する日数は採点者を８００人、受験者数を最大５３万人とした場合、
採点者への説明期間などを含め２０～６０日程度かかると試算。試験から発表までの期間が長引くと、
高校の授業や試験会場となる大学の日程にも影響を与えかねないため、採点時間の短縮が急務となっている

　同省などによると、記述式問題を導入している大学の入試では、スキャナーで答案を電子データ化し、
簡単な編集作業ができるソフトなどを使ってパソコンの画面上で採点しているケースもある。
　一方、評価テストでは数十万人分の答案を短時間で処理しなければならないため、文科省では海外の一部で導入されているＡＩの活用も検討している。

　ＡＩは、文章の長さや語彙数など人間が入力した採点条件と照合して瞬時に正誤を判定する。
採点事例が蓄積されることで具体的な判断基準を新たに学習し、多角的な判定ができるようになる。
開発が進めば、文章構成の因果関係の適切さなどでも、より正確な判定が期待できるという。
　ただ、技術的な課題もある。英語などと違って「日本語は言葉の並び順が厳格でなかったり、
同じ単語でも別の意味を表す場合もあるため判定は難しい」（文科省担当者）という。

　最終報告案では、焦点となっている評価テストの実施日程について、記述式とマークシート式を同日に
実施する案と別日程にする案が併記され、それぞれ検討するとした。

　　　　　
　高大接続改革　中央教育審議会は平成２６年１２月、知識偏重教育から思考力重視への転換を目指し、
大学入試と高校教育、大学教育の一体的な改革を示した答申を文部科学省に提出した。グ
ローバル化や少子高齢化など社会の変化が激しい中で、主体的に考え、行動できる人材を育てるため、
一貫した理念のもとで教育することが狙い。大学入試センター試験の後継テストになる「大学入学希望者学力評価テスト」と、
高校生の基礎学力を測る「高等学校基礎学力テスト」の２つの新テスト導入が柱となっている。