macOSのターミナル・CLIの非互換性に苦しめられた人

1 ：名称未設定：2019/08/11(日) 20:03:11.95 ID:P5XMvbeo0.net

macOSはLinuxとの互換性が低いです。
オプションがなんであんなに違うんですか？
どういうオプションが違うのか、どうやって対処すればいいのか
情報を共有しましょう！

2 ：名称未設定：2019/08/11(日) 20:05:35.23 ID:xtXQxjxI0.net

いやならWindowsを使え

3 ：名称未設定：2019/08/11(日) 20:18:10.60 ID:mDRfnefW0.net

macOSはBSD系統。Linuxより歴史がある
Linuxが勝手に色々変えたんだから、Linuxの方が合わせるべき

4 ：名称未設定：2019/08/11(日) 20:23:35.30 ID:Tu2SC4pY0.net

気持ちはわからんでもないが、迷ったらmanしろ
時々十分記載されてないのもあるから、-hか--helpもしろ

5 ：名称未設定：2019/08/11(日) 22:57:24.18 ID:M6T57C9g0.net

いつものヤツが立てたスレ

6 ：名称未設定：2019/08/12(月) 10:01:25.33 ID:3c7AQBKT0.net

Linuxじゃないからね

7 ：名称未設定：2019/08/12(月) 11:13:54.86 ID:k4LidWP00.net

×情報を共有しましょう！
○俺はバカでわからないからとっとと教えろ！

8 ：名称未設定：2019/09/09(月) 12:30:58.89 ID:dYLj+XRD0.net

brew install coreutils するだけだぞ

後はfishでもzshでも好きに使え

9 ：名称未設定：2019/09/14(土) 09:59:30.47 ID:qtdN7Zvn0.net

pythonの仮想環境入れてディープラーニングで遊ぼうと思ったら
macOSはちょっと特殊みたいだなあ。
ubuntuでいいかな。

10 ：名称未設定：2019/09/14(土) 18:57:36.94 ID:kuoy4PvU0.net

ubuntuあるならそれで良いし
「とりあえず」レベルならコラボラトリーとかで十分だよ。
今時環境ゼロから作るの慣れてる人以外はオンラインでやった方が良い。

慣れてる人ならkerasをmetalバックエンド用にリコンパイルする程度で
別に難しい事も無いよ。
resnet使った動画認識くらいさっさと作れる。

流すデータの準備にローカルのMac使うくらいで。
これは良く出来たguiに商用アプリも揃ってるMacが圧倒的に楽

11 ：名称未設定：2019/09/14(土) 19:30:24.82 ID:kuoy4PvU0.net

機械学習用にGPUマシン組むならそのマシンでX起動する事はほぼ無いから
Macからsshして使うのが楽やぞ

ubuntu入れてdocker pullするだけでええ
環境構築遊びに時間取られるのはアホくさいから
手が触れるのはMac、環境は好きなマシンでdocker、
の癖を最初から付けとくと良い

12 ：名称未設定：2019/09/14(土) 19:38:45.18 ID:kuoy4PvU0.net

ml/ai系は何にせよターミナル叩けないと不自由が多いから
Macでbashに慣れとくとええやぞ。

言語系自体に不慣れならアナコンダとか入れずに
jupyterでもrstudioでもMacならdockerで起動するのに慣れておけ
すぐ他の環境にも対応できる