CPUアーキテクチャについて語れ 32

1 ：Socket774：2016/06/30(木) 07:54:33.43 ID:aXREhEqB.net

【前スレ】
CPUアーキテクチャについて語れ 31
http://potato.2ch.net/test/read.cgi/jisaku/1447725141/

901 ：Socket774：2016/11/15(火) 22:07:15.44 ID:+XqBVYnA.net

https://www.slideshare.net/mobile/insideHPC/nvidia-sc16-the-greatest-challenges-cant-wait

おもしろそうなセッションはあるかな
http://www.nvidia.com/object/supercomputing2016.htm#

902 ：Socket774：2016/11/15(火) 22:09:09.28 ID:H0xwit1w.net

・・・・まあ流れがよくわからんが、スイスのXC50すげえと言ってもさ
そのCrayはオーダーはKNLの方が多いよと言ってるんで
持ち上げると墓穴掘ることになるだけなよーな

今回のランキング見ても思ったけども、Xeonが増えてて
アクセラレータつうかGPUが減らしてるんよね

903 ：Socket774：2016/11/15(火) 22:15:10.36 ID:+XqBVYnA.net

アクセラレータにも汎用にもなれない中途半端なphi

904 ：Socket774：2016/11/15(火) 22:42:24.53 ID:6Fhr9eXM.net

LINPACK専用ハードウェアアクセラレータみたいなのはもし作ってもベンチマーク以外の利用方法がおもいつかんが、
ディープラーニング専用ハードウェアアクセラレーターは開発すれば利用価値ありそう

LINPACKじゃなく、ディープラーニング性能を計測する標準的なベンチマークって無いの？

905 ：Socket774：2016/11/15(火) 22:52:58.25 ID:fmu71H73.net

ディープラーニングはgemmだから一番時間かかる部分はLINPACKとほぼ同じだよ。

906 ：Socket774：2016/11/15(火) 23:11:14.59 ID:BI+nTQQU.net

>BaiduはDeepBenchと呼ぶベンチマークを発表しました。DeepBenchはディープ
>ラーニングの処理を実行するハードウェアの基本的な性能を測るベンチマークで，
>CaffeやTensorFlowなどのフレームワークは含んでいません。

>フレームワークレベルになると，やり方が色々とあり，ハードウェアだけの
>性能が比較できないので，DeepBenchでは，密行列積，畳み込み，
>リカーレント層の処理，オールリデュースの性能を測っています。

>NVIDIAのTitanXとIntelのKNLの幾つかの測定値が載っていますが，
>入力のサイズがまちまちなので，どう比べたら良いのか，よくわかりません。

ttp://www.geocities.jp/andosprocinfo/wadai16/20161001.htm

907 ：Socket774：2016/11/15(火) 23:41:17.38 ID:H0xwit1w.net

>>904
もうそういうのに取り組んでるところあるよ、国内だと東芝がやってる

908 ：,,・´∀｀・,,）っ-○○○：2016/11/16(水) 12:39:24.79 ID:3qXPlRtE.net

機械翻訳くんがDeepBenchはAMDのGPUでも動くと豪語したけど音沙汰ありませんね

909 ：,,・´∀｀・,,）っ-○○○：2016/11/16(水) 12:44:56.01 ID:3qXPlRtE.net

DLも扱うのはむしろ疎行列寄りじゃね？
GEMMでも疎行列積をとれないことはないが0.0*nをなん度も繰り返すことになって無駄なだけだよ

910 ：Socket774：2016/11/16(水) 14:16:52.98 ID:zJSnAE0d.net

そうなの？よく知らないけど何回も畳み込みしたら0は減っていきそうだけど。