日経「AI記者」の衝撃　開発の背景に「危機感」

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ITmedia NEWS 2017年03月03日 11時22分
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「決算サマリー」の記事例

あの日経が、人工知能（AI）に記事を書かせ始めた――日本経済新聞社が1月に始めたサービス「決算サマリー」は、ネットユーザーを驚かせた。

　AIを使い、決算短信を要約してテキスト化。売上高や利益、その背景などをわずか数分で記事の体裁にまとめ、日経電子版などに配信する。人間の手は一切入らない「全自動」だ。

　AIが書いた記事を読み、記者は驚きとともに恐怖を覚えた。人間の記者が書く決算記事の最低限のラインはクリアしていると感じ、記者としての自分自身の仕事の先行きが不安になったのだ。

　なぜAIに決算記事を書かせようと考えたのか。人間の記者はこれからどうなってしまうのか。インタビューした。

●きっかけは「開発現場のSlack」

　開発のきっかけは、2年ほど前のこんなニュースだった。「AP通信や米Yahoo!が、AIで記事を自動製作し、配信している」。

　「日経電子版」を開発・運営する同社デジタル編成局編成部の「Slack」（社内チャット）でも当時、この話題で盛り上がった。
APやYahoo!が採用しているアルゴリズムは英語用だが、「日本語でもできないか」と研究が始まった――編成部の吉村大希さんは振り返る。

　AI研究で知られる東京大学の松尾豊特任准教授の研究室にコンタクトを取り、メディアにAIを適用する可能性を議論。最初の応用例として、AIに決算記事を執筆させることを考えたという。
決算記事は、元となる情報が決算短信など一定のフォーマットでネットに開示されており、記事に盛り込む内容や形式もおおよそ決まっているため、AIにも書きやすそうな分野だからだ。

　アルゴリズムの設計には、決算記事の執筆などを担当する編集局証券部で記者経験のあるスタッフが協力。「売上高や利益の前年同期比に着目し、増減の要因を示す文章を見つける」など、決算短信のどこに注目し、どのように記事にしていくかを整理した。
その上で、企業の決算短信と、それを基に書かれた日経記事をAIに学習させ、記事に盛り込むべき内容を短信から抽出するアルゴリズムを設計した。

●「記者の視点」もAIが学習

　ちょうどそのころ、企業向けの記事データベースサービス「日経テレコン」を担当するデジタルメディア局でも似た研究をしていた。
企業の開示資料から必要なデータを抜き出す研究で、言語理解エンジンの開発などを手掛ける言語理解研究所（ILU）と共同で取り組んでいたのだ。

　東大とのプロトタイプの完成後の2016年秋ごろ、ILUの技術を使って本番システムの開発に着手した。
まず、企業の決算短信約1万件を人が目視で確認し、売り上げや利益に影響を与えた文章を手動で抽出。「正解データ」としてAIに学習させた。

　同時に「記者の視点」も学ばせた。決算短信には「当社の努力により利益が拡大した」などあいまいな記述があったり、赤字なのにポジティブな記述しかないなど整合性がとれない部分もあるが、
記者はそれらを無視し、客観的で整合性のある部分のみをピックアップする。AIでもそのような価値判断ができるよう精度を磨いた。

●公開「早すぎたか」と思ったが

　今年1月、決算の要点を文章で配信する「決算サマリー」としてβサービスを公開した。まずはILUが開発したアルゴリズムのみを実装。文章が不自然になることもあるなどまだ完璧ではないが、いち早く公開することを優先した。
「この状態で外に出していいのかと不安になったぐらい」（デジタルメディア局の関根晋作さん）だが、「どこよりも先に出したい」（同局の藤原祥司さん）
という思いや、同社の上層部から「早く公開したい」という声もあり、予定より前倒しで公開したという。

　反響は大きく、「想像以上に違和感がない。本当に人の手が入っていないのか」「あの日経が、AI記事に挑戦するとは」など好意的なものが多かった。
「完成度はまだまだだが、日経のように古い新聞社が新しい技術にチャレンジする姿勢を高く評価をいただいているのかなとありがたく思う」（関根さん）。

http://www.excite.co.jp/News/it_g/20170303/Itmedia_news_20170303048.html
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日経「AI記者」の衝撃 開発の背景に「危機感」

日経「AI記者」の衝撃　開発の背景に「危機感」