【AI】AI進化の影響は大きい--インテルのAIトップが語る

ノチラ ★

Intelが7月11日に正式ローンチした最新のデータセンター向けプロセッサ「Intel Xeon Scalable」で、同社はクラウド、AI時代を見据えた戦略を打ち出している。IntelでAI戦略を統括するNaveen Rao氏が、ローンチ会場の米ニューヨークで記者向けに説明した。

　Rao氏はIntelが2016年に買収したNervana Systemsの最高経営責任者（CEO）を務めていた人物。Intelは3月にAI製品グループを新設しており、Rao氏はこの事業グループを率いている。

現在、IntelのAI分野の取り組みは、Rao氏をはじめNervanaのメンバーが中心となっているという。買収により Nervanaの技術ロードマップはIntelに統合されることになっており、現在技術統合を進めているところだという。Intelは2016年11月、ニューラルネットワーク向けに最適化した「Lake Crest」（開発コード）と、Skylake XeonとFPGAを組み合わせた「Knight Crest」を発表している。

　IntelのAI戦略の大きな柱となるのは、AI向けの特別なシリコン製品の開発と汎用コンピューティングプラットフォームの活用だ。両方の間を簡単に行き来できるソフトウェアスタックを用意する。「AIは多くの企業にとってまだ新しい技術。価値が実証されていないため、AIワークロードがどのぐらいの比率を占めるのかがわからない段階だ」とRao氏は背景を説明する。

　「Intel Scalableは汎用目的であり、その上でソフトウェアベースでAI機能を利用できる。AIによる価値が実証されはじめると、次はAI専用のインフラに投資できる」とRao氏。「IntelはAIの早期段階から高度に最適化されたシステムまでサポートする」と続けた。

　Lake CrestとKnight Crestについては、「深層学習、ニューラルネットワークを主なワークロードのターゲット」と説明する。この分野ではNvidiaなどのGPUがリードしている感があるが、Rao氏はCPUの重要性を強調する。「GPUはグラフィック向けに構築されているが、Lake Crest/Knight Crestは深層学習に向けて構築する。詳細は公開していないが、全く新しい新しいメモリ階層を持ち、数値演算ワークロードに最適」とした。

　CPUが優れている分野としてRao氏が挙げたのが「推論」だ。

　AIでは、1）固定データセットを利用したソリューションのトレーニング、2）新しいデータを利用した推論の2つがあり、2）では「Intel Xeonが使われることが多い」とRao氏。実際、ウェブサービスなどこれまでのワークロードに加え、推論での利用は増えており、「ワークロードのシフトはすでに起こっている」とRao氏は述べた。なおIntelは、AIワークロードを動かすデータセンターサーバの自社シェアを97％としている。

　「GPUはあくまでもポイントソリューションに過ぎない。GPUはCPUを必要とする」「トレーニングサイクルではGPUは高性能だが、推論では遅延などの欠点がある」と述べる。市場の認識については、「Lake Crest/Knight Crestの発表やAI関連の買収により、顧客に対してIntelにAIソリューションがあることを示すことができた。顧客のマインドが変化しており、IntelがAIを提供してくれるなら他のベンダーのものを探す必要はない、と安心してもらっている」と分析した。

　AIの進化がIntelのデータセンター事業に与える影響は大きいようだ。

　Rao氏はまず、コンピューティングの歴史の中での位置付けを、次のように説明した。「コンピュータはツールであり、これまで計算の自動化のためのツールとして構築してきた。この意図は実現できており、次はデータから意味を見出すためのツールとして進化する」。企業は既にストレージインフラにたくさんのデータを保存しており、これを活用することが今後5年ー10年のフォーカスになるという。

　最初に反復の多い作業で使われ、人間よりも高速に効率よく拡張性のある形で作業をこなす。「今後2～3年でツールが成熟して標準化されるだろう。1990年後半のインターネットと同じような状態だ。ハードウェアの価格が下がり、インフラが手に入りやすくなり、ツールが増えることで現在難しいタスクも5年もすれば難しくなくなる」とした。

　具体例として、パーソナライズ医療、患者のモニタリングによる予防的治療など多数の事例が考えられるヘルスケア、自動運転、産業ロボットなどを挙げた。
以下ソース
https://japan.zdnet.com/article/35104410/