【AI】売り方も　ＡＩで激変する自動車産業の形

ノチラ ★

　人工知能（ＡＩ）システム、データ同士を掛け合わせるデータブレンディング、そして人の認知機能を模した最先端のアルゴリズムは、日常の最も単純な体験までもシンプルにし、改良しつつある。自動車業界も例外ではない。米調査会社トラクティカは自動車のＡＩハードウエア、ソフトウエア、サービスに対する需要が2016年の４億400万ドルから、25年には140億ドルへと爆発的に増えると予測している。

半自動運転車や完全自動運転車は、運転手や搭乗者から信頼を得るために、フェールセーフ（故障時にも安全だけは確保する）ナビゲーションの信頼性を確実にするＡＩシステムに大きく頼らなくてはならない。このため、米テスラや米グーグル、独メルセデス・ベンツなど自動運転の開発を手掛ける各社は、全体的な設計の段階から自動運転車に多額のＡＩ関連費用を投じている。米フォード・モーターは今年２月、米自動車業界で過去最高の10億ドルをアルゴＡＩに投資した。アルゴＡＩはグーグルと米ウーバーテクノロジーズのトップ技術者２人が共同で設立した自動運転のスタートアップだ。

　テスラの創業者イーロン・マスク氏は、ＡＩは30年には人間の能力を超えるとみている。人類は60年にはＡＩ搭載ロボットに取って代わられると主張する論文に対し、マスク氏はツイッターで「私の意見では、おそらく30～40年あたりだと思う」と語った。機械学習でデータの精度が高まり、人間が犯すミスに代わって明確でブレのないプロセスが安全に提供されるようになる時期がどれほど早く訪れるかはよく話題に上るが、大幅に過小評価されている。こうした能力が日常生活を改善してくれるようになるまで、長く待つ必要はない。多くの人の予想よりも早く実現しつつあるのだ。

　ＡＩの発展を支えるこのテクノロジーの仕組みは、数十年にわたるコンピューター知能の発展の末にようやく開花しつつある。われわれは初めて、これまで人間にしか担えなかった知的レベルのタスクを機械がこなせるようになる「汎用ＡＩ」の開発に近づいている。重層的な知能を実装した現代のアルゴリズムのおかげで、ＡＩは高度な戦略・戦術的判断に基づいて複雑な決定を行うことができる。

■ＡＩでよりスマートなマーケティングを

　現代のＡＩは主に自動運転車と複雑な意思決定に利用されているが、自動車業界は新旧様々な手段を駆使して顧客を取り込む新たな方法を求め続けている。ＡＩを使えば、顧客の行動をより正確に理解し、最適にカスタマイズされたクルマの購入やローンの体験を提供する新たな手段が得られる。

　各社は最先端の分析を使って、データを正確に把握し、知見を得て、顧客のために信頼できる予測モデルを構築できる。機械学習の価値は未来の行動を導き、従来は不可能だった規模で素早くパターンを見いだす正確なモデルを構築する能力にある。これは特に、自動車業界に新たな知見をもたらすのに適している。データの量が多く、内容も多岐にわたりすぐに変わるからだ。自動車業界のデータに機械学習を使えば、こうした状況は解決し、これまで知られず、予見もできなかった反復的な関連性が新たに示される。

以下ソース
http://www.nikkei.com/article/DGXMZO18249380Z20C17A6000000/

【AI】売り方も ＡＩで激変する自動車産業の形

【AI】売り方も　ＡＩで激変する自動車産業の形